La prevención de pérdida de datos es esencial. Proteger tu información es garantizar la continuidad de tu negocio
Menos riesgos, más seguridad, tranquilidad total.
Para identificar patrones en los datos que podrían indicar una posible amenaza. Los sistemas de detección de intrusiones y de prevención de amenazas pueden utilizar datos históricos y en tiempo real para identificar y prevenir ataques cibernéticos.
Que puede utilizarse para analizar grandes cantidades de datos en busca de pistas que permitan identificar a los responsables de un ataque cibernético. Los datos pueden incluir registros de actividad de red, registros de sistemas, registros de aplicaciones, entre otros.
Identificar patrones en el comportamiento de los usuarios, puede indicar que una cuenta ha sido comprometida o que un usuario está llevando a cabo actividades sospechosas.
Para ayudar a las empresas a identificar las vulnerabilidades de sus sistemas y aplicaciones. Los datos pueden incluir informes de escaneo de vulnerabilidades, pruebas de penetración y otros datos de seguridad.
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Detección de amenazas en tiempo real
Con el análisis de big data, las empresas pueden detectar patrones de actividad sospechosa en tiempo real y responder de forma inmediata para mitigar la amenaza. Esto puede ayudar a reducir el tiempo de respuesta a un ataque y minimizar el daño potencial.
Identificación de patrones de
comportamiento anormal
En los sistemas y las aplicaciones, lo que puede indicar un posible ataque. Esto permite a los equipos de seguridad tomar medidas preventivas antes de que se produzca un daño real.
Detección de amenazas en tiempo real
Con el análisis de big data, las empresas pueden identificar y gestionar los riesgos de seguridad de manera más efectiva. Esto puede incluir la identificación de vulnerabilidades en los sistemas y las aplicaciones, la evaluación de los riesgos asociados a los proveedores y los socios de negocio, entre otros.
Analisis forense
Proporciona un mayor detalle y contexto en el análisis forense después de un ataque. Los datos históricos y en tiempo real pueden ayudar a los equipos de seguridad a identificar el alcance del ataque, los datos comprometidos y los posibles responsables.
Mejora de la eficiencia
Del equipo de seguridad al permitir la automatización de procesos repetitivos y la eliminación de tareas manuales tediosas. Esto libera tiempo y recursos para que los equipos de seguridad se centren en actividades más críticas.
Las compañías tienen cada vez más asumido que la seguridad en la red es una de las máximas a tener en cuenta. El objetivo es prevenir ataques cibernéticos y proteger los sistemas informáticos de la empresa, tanto ante ataques de terceros como ante errores humanos.
Si bien no es posible tener una seguridad al 100% si que hay acciones que pueden ayudar a que la compañía siga funcionando aún en caso de ataque o fallo. Esto va desde instalar antivirus y cortafuegos en la red, hasta realizar copias de seguridad periódicas, pasando por utilizar contraseñas complejas, tener un plan de contingencia, etc.
Según distingue en su Informe la Agencia de la Unión Europea para la Ciberseguridad (ENISA, por sus siglas en inglés) actualmente se distinguen las siguientes ciberamenazas: ransomware, malware, ingeniería social, amenazas contra los datos, amenazas contra la disponibilidad-denegación de servicio, amenazas contra internet, desinformación/mal uso de la información y ataque sa la cadena de suministro.
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